پتانسیل اقتصادی هوش مصنوعی مولد: مرز جدید بهره‌وری

هوش مصنوعی به طور تدریجی به زندگی ما نفوذ کرده است، از تکنولوژی‌های پشت پرده گوشی‌های هوشمند گرفته تا ویژگی‌های خودران خودروها و ابزارهایی که خرده‌فروشان برای شگفت‌زده کردن و خوشحال کردن مشتریان خود استفاده می‌کنند. به همین دلیل، پیشرفت آن به طور تقریباً نامحسوس بوده است. اما زمانی که AlphaGo، برنامه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط DeepMind توسعه یافته بود، در سال 2016 یک قهرمان جهانی بازی گو را شکست داد، به عنوان یک دستاورد قابل توجه جشن گرفته شد، هرچند که این اتفاق به سرعت از ذهن عموم محو شد.

با این حال، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT، GitHub Copilot، Stable Diffusion و دیگران توانسته‌اند تخیلات مردم سراسر جهان را به خود جلب کنند، به طوری که حتی AlphaGo قادر به انجام آن نبوده است. این برنامه‌ها به دلیل کاربری وسیع‌شان – تقریباً هر کسی می‌تواند از آنها برای برقراری ارتباط و خلق محتوا استفاده کند – و توانایی بی‌نظیرشان در برقراری گفتگو با کاربر، توجه‌ها را جلب کرده‌اند. این برنامه‌ها می‌توانند وظایف روزمره‌ای مانند سازماندهی و طبقه‌بندی داده‌ها را انجام دهند، اما توانایی آنها در نوشتن متن، آهنگسازی و خلق هنر دیجیتال است که در صدر اخبار قرار گرفته و موجب شده است که مصرف‌کنندگان و خانواده‌ها خودشان این فناوری‌ها را آزمایش کنند. در نتیجه، حالا طیف وسیع‌تری از ذینفعان در حال بررسی تأثیرات هوش مصنوعی مولد بر کسب‌وکار و جامعه هستند، اما بیشتر بدون زمینه و اطلاعات کافی برای درک آن.

سرعتی که در آن تکنولوژی هوش مصنوعی مولد در حال پیشرفت است، این کار را دشوارتر هم می‌کند. ChatGPT در نوامبر 2022 منتشر شد و تنها چهار ماه بعد، OpenAI یک مدل زبان بزرگ جدید به نام GPT-4 را با قابلیت‌های قابل توجه بهبود یافته معرفی کرد. همچنین، در مه 2023، هوش مصنوعی مولد شرکت Anthropic، به نام Claude، قادر شد 100,000 توکن متنی، معادل حدود 75,000 کلمه، را در یک دقیقه پردازش کند—طول متوسط یک رمان—در مقایسه با حدود 9,000 توکن زمانی که در مارس 2023 معرفی شد. در همان ماه، گوگل چند ویژگی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی مولد را معرفی کرد، از جمله تجربه جستجوی مولد و یک مدل زبان بزرگ جدید به نام PaLM 2 که قرار است از چت‌بات Bard و دیگر محصولات گوگل پشتیبانی کند.

برای درک آنچه در پیش است، باید دستاوردهایی را که به ظهور هوش مصنوعی مولد منجر شده‌اند، بشناسیم؛ دستاوردهایی که سال‌ها در حال شکل‌گیری بوده‌اند. در این گزارش، هوش مصنوعی مولد را به عنوان برنامه‌هایی تعریف می‌کنیم که معمولاً با استفاده از مدل‌های بنیادی ساخته می‌شوند. این مدل‌ها شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی وسیعی هستند که از میلیاردها نورون متصل در مغز انسان الهام گرفته‌اند. مدل‌های بنیادی بخشی از آنچه به نام یادگیری عمیق شناخته می‌شود هستند، اصطلاحی که به لایه‌های عمیق در داخل شبکه‌های عصبی اشاره دارد. یادگیری عمیق به بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی قدرت بخشیده است، اما مدل‌های بنیادی که هوش مصنوعی مولد را پیش می‌برند، تکاملی چشمگیر در این زمینه به شمار می‌روند. برخلاف مدل‌های قبلی یادگیری عمیق، این مدل‌ها قادرند مجموعه‌های بسیار بزرگ و متنوع داده‌های بدون ساختار را پردازش کنند و چندین وظیفه را همزمان انجام دهند.

مدل‌های بنیادی به قابلیت‌های جدیدی دست یافته‌اند و توانایی‌های موجود را در طیف وسیعی از مدل‌ها از جمله تصاویر، ویدئو، صدا و کد کامپیوتری به طرز چشمگیری بهبود بخشیده‌اند. هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی این مدل‌ها می‌تواند چندین کار مختلف انجام دهد؛ از جمله طبقه‌بندی، ویرایش، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوالات و نوشتن محتواهای جدید.

ما همگی در ابتدای مسیری هستیم که به تدریج در حال درک قدرت، دامنه و قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد هستیم. این تحقیق جدیدترین تلاش ما برای ارزیابی تأثیر این عصر جدید از هوش مصنوعی است. این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد قرار است نقش‌ها را متحول کند و عملکردها را در بخش‌هایی مانند فروش و بازاریابی، عملیات مشتری و توسعه نرم‌افزار بهبود بخشد. در این مسیر، این فناوری می‌تواند تریلیون‌ها دلار ارزش را در بخش‌هایی از جمله بانکداری تا علوم زندگی آزاد کند.